- (Senior) Data Scientist | Analyst, Python, R, SAS, SPSS, Finanzbranche | Home Office (mwd)Vesterling AG
- Prüftechniker*in Inspektionsstelle (m/w/d)ENERTRAG Betrieb GmbH
- Einkäufer*in für den Zentraleinkauf (m/w/d)ENERTRAG SE
- Leiter*in Logopädie / Sprachtherapie (m/w/d)Stephanus gGmbH
- Servicetourenfahrer / Kundenbetreuer (w/m/d)Hermes Germany GmbH
- Industriemechaniker / Betriebsschlosser (m/w/d)Amiblu Germany GmbH
- Industriemechaniker /Betriebsschlosser (m/w/d) Wartung und InstandhaltungAmiblu Germany GmbH
- Vertriebsmitarbeiter Gebäudedienstleistung (m/w/d)ISD Immobilien Service
Vesterling ist seit über 25 Jahren einer der führenden Personaldienstleister im Bereich Technologie. Schwerpunkte der Tätigkeit sind das Recruiting von Experten bis hin zum Executive Search auf Vorstandsebene, die Durchführung von offenen und für Firmen maßgeschneiderten Trainings, Career Services sowie das Outplacement. Unsere Consultants, selbst erfahrene Diplom-Informatiker und Diplom-Ingenieure, beraten Sie in allen Karrierefragen und unterstützen Sie bei der Auswahl geeigneter Positionen.
Unser Klient hat uns im Vorfeld der Personalsuche für die nachfolgend beschriebene Stelle um Anonymität gebeten und uns mit einer verdeckten Suche beauftragt. Detaillierte Informationen zu dieser Stelle dürfen wir Ihnen daher nur in einem persönlichen Gespräch geben. In diesem Gespräch bleibt selbstverständlich auch Ihr Wunsch nach Vertraulichkeit gewahrt.
Ort:
München,Köln,Berlin,Frankfurt,Düsseldorf,Stuttgart,Hamburg,Essen,Mannheim,Nürnberg,Hannover,Leipzig
Vertragsart:
Unbefristete Festanstellung
Aufgaben
Anspruchsvolle Aufgaben in Datenanalyseprojekten in der Finanzdienstleistungsbranche inklusive technischer Umsetzung (Python/R, ETL, SQL).
- Als (Senior) Data Scientist / Analyst sind Sie an vielseitigen Projekten zur Datenanalyse und Datenauswertung beteiligt
- Die Aufgabe umfasst auch Themen der Datentransformation und Datenspeicherung
- Von der Konzeption bis zur Ergebnisdarstellung übernehmen Sie selbst Verantwortung in den Projekten
- Sie arbeiten mit den neuesten Entwicklungswerkzeugen
Profil
- Studium einer geeigneten Fachrichtung, idealerweise in Informatik oder Mathematik
- Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science oder Data Mining
- Projekterfahrung in den Bereichen ETL, Data Warehouse oder BI
- Gute Kenntnisse in SQL, Python, alternativ R, SPSS Modeller, SAS Enterprise Miner
- Kenntnisse von KI- / Machine-Learning -Methoden
- Hilfreich sind Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung, z. B. mit Java, JavaScript, Scala
- Interesse an Projektleitungsaufgaben
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- EU-weite Arbeitserlaubnis
Wir bieten