- Data Engineer (w/m/d)STEINER-HITECH GmbH
- Küchenplaner / Küchenverkäufer (m/w/d)OBI GmbH & Co. Deutschland KG
- Vertriebsmitarbeiter (m/w/d) im Außendienst - NeubrandenburgRubix GmbH
- Vertriebsmitarbeiter (m/w/d) im Außendienst - NeubrandenburgRubix GmbH
- IT Service Allrounder (m/w/d)Raiffeisen Waren GmbH
- Maschinen- und Anlagenführer (m/w/d) VerpackungEuro Cheese Vertriebs-GmbH
- Mitarbeiter (m/w/d) im VertriebsaußendienstAOK Sachsen-Anhalt – Die Gesundheitskasse
Unser Kunde ist ein weltweit führendes Entwicklungs- und Produktionsunternehmen und Spezialist in der Schienenfahrzeug Branche. Für das Kompetenzzentrum in Wien, wo sowohl die Planung, Design, und Produktion stattfindet, suchen wir einen Data Engineer (w/m/d), der/die Cloud-Infrastrukturen mitgestaltet, eigene Ideen einbringt und technische Lösungen bis zum produktiven Einsatz begleitet.
Data Engineer (w/m/d)
€ 3.500 bis € 5.500 AWS Python SQL Homeoffice Kantine
Aufgaben
- Datenpipelines und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren
- Serverlose AWS-Infrastrukturen aufbauen und mit CloudFormation automatisieren
- Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL entwickeln
- CI/CD-Prozesse mit GitLab betreuen
- Anwendungen mit Docker containerisieren und bereitstellen
- Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung, Data Analytics und anderen Fachbereichen
- Cloud-Architektur, Datenplattform und technische Abläufe weiterentwickeln und dokumentieren
Qualifikationen
- Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker
- Fundierte AWS-Erfahrung, insbesondere mit Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS
- Verständnis für serverlose Architekturen, Monitoring, Security und skalierbare Datenflüsse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kenntnisse in Snowflake, dbt, Kafka, Kinesis, Firehose oder Java sind ein Plus
Wir bieten
Unser Kunde bietet Ihnen ein monatliches Bruttogehalt von € 3.500,– bis € 5.500,– (14 x p.a. bezahlt), je nach konkreter Qualifikation und beruflicher Vorerfahrung.
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiterevents
- Internationales Arbeitsumfeld
- Firmenparkplatz
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Homeoffice
- gute öffentliche Erreichbarkeit
- Betriebsarzt
- Kantine
- Aufstiegsmöglichkeiten